以状态为依据的维护，在各种设备运行时，对它的主要部位（泵机，电机等）或需要部位（路面， 飞机跑道，杆，轴等）进行定期（或连续）的状态的监测，运用人工智能及大数据分析对设备运行时产生的噪声和振动进行实时分析，精确监测设备的运行状态, 并根据历史数据预测设备未来的状态。该模块可通过无线通讯实时向客户发送设备的运行状态，报告有无异常放生，并预测设备的剩余使用寿命。帮助客户更好的预测性维护。
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指标 |
设计参数 |
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型号 |
JF-VN01 |
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尺寸 |
120mm*80mm*60mm |
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重量 |
320g |
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供电 |
DC5V 1A |
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3轴加速计 |
可检测±16g振动，响应频率0.25Hz~500Hz，测量精度16bits |
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多通道音频传感器 |
响应频率20Hz~20kHz，总谐波失真（THD）:0.15%, 信噪比64.5dBA |
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备用端口 |
具有用于音频传感器连接的备用端口 |
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选装传感器 |
温度、气压、磁场等传感器 |
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通信接口 |
RS485 |
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无线传输 |
带内置天线的 wifi 802.11 a/b/g/n/ac |
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指示灯 |
LED状态指示灯 |
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模型算法 |
内置音频与振动泵电机故障分析的人工智能算法模型， AI 模型可自定义学习 软件版本可升级 |
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防爆等级 |
Ex ib & IIC T6 Gb / Ex ib D 21 T80℃ |
